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【崗位職責(zé)】
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)開發(fā)與管理；
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，調(diào)度系統(tǒng)，數(shù)據(jù)開發(fā)工具以及可視化工具；
3.助力數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，構(gòu)建豐富多樣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用；
4.從事大數(shù)據(jù)平臺(tái)化的開發(fā)，提升海量數(shù)據(jù)的處理性能；
5.電子商務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)的維護(hù)優(yōu)化和重構(gòu)。
【任職要求】
1.2017應(yīng)屆畢業(yè)生，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
2.熟悉Hadoop、Hive 、Redis、Spark、HBase、Storm、Kafka、Flume等類框架技術(shù)者優(yōu)先；
3.熟悉維度建模和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的知識(shí)；
4.邏輯思維嚴(yán)密，具備一定的項(xiàng)目管理和溝通的能力。
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)開發(fā)與管理；
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，調(diào)度系統(tǒng)，數(shù)據(jù)開發(fā)工具以及可視化工具；
3.助力數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，構(gòu)建豐富多樣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用；
4.從事大數(shù)據(jù)平臺(tái)化的開發(fā)，提升海量數(shù)據(jù)的處理性能；
5.電子商務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)的維護(hù)優(yōu)化和重構(gòu)。
【任職要求】
1.2017應(yīng)屆畢業(yè)生，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
2.熟悉Hadoop、Hive 、Redis、Spark、HBase、Storm、Kafka、Flume等類框架技術(shù)者優(yōu)先；
3.熟悉維度建模和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的知識(shí)；
4.邏輯思維嚴(yán)密，具備一定的項(xiàng)目管理和溝通的能力。
職位類別： 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程師
舉報(bào)
全選
申請(qǐng)職位
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15-25K/月申請(qǐng)職位1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)； 2、了解BI相關(guān)理論； 3、熟悉Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，有ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 4、了解hadoop原理； 5、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有海量數(shù)據(jù)分析及處理經(jīng)驗(yàn)。 附加信息： 1、有海量數(shù)據(jù)處理..
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面議申請(qǐng)職位崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能模塊需求的分析和設(shè)計(jì)；2、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和日常維護(hù)；3、負(fù)責(zé)云計(jì)算、云存儲(chǔ)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的搭建、部署和優(yōu)化；4、應(yīng)用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)..
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面議申請(qǐng)職位崗位職責(zé)：1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、發(fā)布部署及相關(guān)維護(hù)工作；2.負(fù)責(zé)系統(tǒng)的運(yùn)維和主動(dòng)預(yù)防，搭建監(jiān)控機(jī)制以及及時(shí)發(fā)現(xiàn)集群?jiǎn)栴}，持續(xù)提升系統(tǒng)可用性與穩(wěn)定性；3.跟進(jìn)并處理系統(tǒng)事件，對(duì)系統(tǒng)問(wèn)題及故..
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面議申請(qǐng)職位1、熟悉 hadoop 概念和生態(tài)體系；2、熟練掌握大數(shù)據(jù)方面技能，如 hadoop、mapreduce、Hive、Spark、Hbase 等，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；3、具有大數(shù)據(jù)程序性能調(diào)優(yōu)、運(yùn)維、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；4、能夠高效的獨(dú)立..
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面議申請(qǐng)職位崗位職責(zé)：1、基于大數(shù)據(jù)框架及組件，優(yōu)化數(shù)據(jù)檢索、用戶畫像、推薦系統(tǒng)的架構(gòu)。2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，為BI提供基礎(chǔ)性的分析數(shù)據(jù)。3、了解常用的數(shù)據(jù)挖據(jù)算法，解決海量數(shù)據(jù)的分析及挖..
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面議申請(qǐng)職位崗位職責(zé)：負(fù)責(zé)北明軟件大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研發(fā)工作，基于Hadoop數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)組件研發(fā)（hadoop生態(tài)圈個(gè)組件），基于Hadoop平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)流處理。職位要求：1、大學(xué)科學(xué)歷以上，1年以上工作經(jīng)驗(yàn)，熟..
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面議申請(qǐng)職位一、崗位工作范圍和職責(zé)：1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，開發(fā)、文檔撰寫和項(xiàng)目改進(jìn)；2、參與公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)上業(yè)務(wù)應(yīng)用的功能設(shè)計(jì)及架構(gòu)規(guī)劃；3、負(fù)責(zé)優(yōu)化平臺(tái)軟件的模塊結(jié)構(gòu)和流程邏輯。二..
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15-30K/月申請(qǐng)職位1. Linux/Unix平臺(tái)下熟練使用Java/C++/Python 等語(yǔ)言進(jìn)行開發(fā)（至少熟練掌握一種），有高效、高可靠代碼開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 2. 有扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉網(wǎng)絡(luò)編程、多線程編程，了解分..
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面議申請(qǐng)職位工作職責(zé):1. 負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)智能類產(chǎn)品的前臺(tái)應(yīng)用開發(fā), 包括: 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理, 特征工程與模型訓(xùn)練調(diào)度等;2. 參與公司中臺(tái)模塊的開發(fā), 包括: 數(shù)據(jù)字典, 數(shù)據(jù)傳輸, 復(fù)雜任務(wù)調(diào)度, 基于Tens..
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15-25K/月申請(qǐng)職位負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)類項(xiàng)目的技術(shù)攻關(guān)和研發(fā)工作，涉及技術(shù)包括但不限Hadoop平臺(tái)類工具、Spark、Kafka、GoldenGate、IBM MQ、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)等； 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)類項(xiàng)目的ETL設(shè)計(jì)及開發(fā)工作； 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的調(diào)..
- 公司規(guī)模：500 - 999人
- 公司性質(zhì)：民營(yíng)企業(yè)
- 所屬行業(yè)：其他
- 所在地區(qū)：上海-長(zhǎng)寧區(qū)
- 聯(lián)系人：青榛
- 手機(jī)：會(huì)員登錄后才可查看
- 郵箱：會(huì)員登錄后才可查看
- 郵政編碼：
工作地址
- 地址：上海市長(zhǎng)寧區(qū)婁山關(guān)路533號(hào)金虹橋國(guó)際中心28樓北樓
