主要職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)醫(yī)療影像深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)；
2、負(fù)責(zé)建立深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，訓(xùn)練分析影像特征識別和特征判別。
任職資格：
1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、模式識別、自動化等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，博士優(yōu)先；
2、良好的數(shù)學(xué)功底，熟悉最少一種Caffe/Tensorflow/mxnet/pytorch，有相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
3、能建立深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，對大樣本進(jìn)行建模和模型訓(xùn)練，優(yōu)化算法，提高準(zhǔn)確度；
4、熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理，能使用SARSA、Q-Learning等算法解決實(shí)際問題；
5、編程能力強(qiáng)，掌握C/C++,或Python編程語言，能進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化調(diào)試；
6、思維縝密，善于溝通，富有挑戰(zhàn)和創(chuàng)新精神，有醫(yī)療影像方面經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
1、負(fù)責(zé)醫(yī)療影像深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)；
2、負(fù)責(zé)建立深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，訓(xùn)練分析影像特征識別和特征判別。
任職資格：
1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、模式識別、自動化等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，博士優(yōu)先；
2、良好的數(shù)學(xué)功底，熟悉最少一種Caffe/Tensorflow/mxnet/pytorch，有相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
3、能建立深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，對大樣本進(jìn)行建模和模型訓(xùn)練，優(yōu)化算法，提高準(zhǔn)確度；
4、熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理，能使用SARSA、Q-Learning等算法解決實(shí)際問題；
5、編程能力強(qiáng)，掌握C/C++,或Python編程語言，能進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化調(diào)試；
6、思維縝密，善于溝通，富有挑戰(zhàn)和創(chuàng)新精神，有醫(yī)療影像方面經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
職位類別： 系統(tǒng)工程師
舉報
全選
申請職位
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面議申請職位崗位職責(zé)-利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具建立和創(chuàng)建可行解決方案 -建立通用化解決方案和工具 -將客戶需求轉(zhuǎn)換成技術(shù)任務(wù)，建立數(shù)據(jù)展示模型，展示項(xiàng)目效果 -對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘，整理和清理 -發(fā)..
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面議申請職位崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)圖像和視頻領(lǐng)域人工智能平臺的算法開發(fā)和優(yōu)化；2、優(yōu)化目標(biāo)檢測和分類算法的準(zhǔn)確率；3、提升建模速度，優(yōu)化算法時間。崗位要求：1、機(jī)器學(xué)習(xí)/模式識別等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3..
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面議申請職位基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測、圖像識別等相關(guān)算法的設(shè)計、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化提升。任職要求：1.計算機(jī)、自動化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士學(xué)歷及以上,3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；2.熟練使用PYTHON語言，熟悉C/C++開發(fā)，熟悉OPE..
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面議申請職位1ìò¤¨·¨·2±êì·à·¨×·3ᨷ¨±°1ú÷§°/±àר°§ú2§°ìòíùé3ì¤Java°Python±à·é4ú÷§°·¨àé5פ·×÷é1§°àéCNN/RNN·é줧°í¨caffetheano2à·ò·±í 3à·¨àü¨ °à±·¨¤ ·í
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