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崗位職責
1算法研發(fā)與應用面向家電汽車及具身智能等產品場景，開展多模態(tài)數據（傳感器圖像音頻動作等）的特征建模與智能算法設計，完成信號處理特征提取及深度學習模型的研發(fā)與優(yōu)化；
2模型優(yōu)化與適配跟蹤并評估 Hugging Face 等開源模型，有 Fine-tuning輕量化與底層架構優(yōu)化經驗，可根據任務需求修改模型結構，提升模型在精度效率與可部署性上的表現；
3端側部署與算子優(yōu)化負責 AI 模型在嵌入式平臺/移動端的全流程部署，包括模型轉換（ONNXTFLite 等）有模型底層加速的實踐經驗（TensorRT，CUDA）；
4系統(tǒng)性能評估與迭代優(yōu)化搭建覆蓋數據預處理模型訓練部署上線的 MLOps 流程，建立算法性能評估指標體系，推動模型在準確率推理速度與能效方面的持續(xù)迭代；
5前沿探索與成果轉化跟蹤學術界與工業(yè)界最新進展，探索具備應用潛力的新算法與模型，并將研究成果轉化為可落地的產品能力，提升用戶體驗與產品智能化水平。
任職要求
1教育背景2026屆應屆畢業(yè)生，計算機科學電子工程通信工程自動化應用數學等相關專業(yè)；
2理論基礎具備扎實的數字信號處理（DSP）基礎，熟悉時頻分析等方法；深入理解機器學習與深度學習原理，掌握 CNN/RNN/Transformer 等主流架構；
3技術能力熟練掌握 Python 編程，具備良好的 C++ 能力更佳；熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 至少一種主流深度學習框架，并具有算法建�；驅嶒烌炞C經驗；
4項目實踐在信號處理模型優(yōu)化或端側部署等方向有優(yōu)秀的課程項目科研經歷或實習經驗，具備從問題分析到算法實現的完整工程思維；
5綜合素質學習能力強，邏輯思維與問題解決能力突出；具備良好的溝通表達與團隊協(xié)作精神，能夠在跨學科團隊中高效配合。

職位類別：

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