崗位職責(zé)
1圍繞多模態(tài)大模型的前沿研究，聚焦跨模態(tài)融合知識推理與表達等核心問題，推動視覺語音文本等多模態(tài)智能體的理論和算法創(chuàng)新；
2主導(dǎo)大模型端側(cè)化與高效部署技術(shù)攻關(guān)，聚焦模型輕量化算法量化壓縮剪枝蒸餾，以及模型推理加速端側(cè)模型訓(xùn)練等前沿課題，推動大模型在移動終端和邊緣設(shè)備的實際落地；
3深入探索強化學(xué)習(xí)與獎勵模型的新范式，致力于提升泛化性和自學(xué)習(xí)能力，推動基于自博弈（Self-Play）的下一代智能體訓(xùn)練方法；
4推動生成-理解統(tǒng)一建模多模態(tài)世界模型構(gòu)建等創(chuàng)新方向，實現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實環(huán)境中的多模態(tài)交互與理解；
5參與國際頂級學(xué)術(shù)會議/期刊論文發(fā)表，推動前沿技術(shù)在實際產(chǎn)品中的轉(zhuǎn)化，提升公司在AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)影響力。
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1圍繞多模態(tài)大模型的前沿研究，聚焦跨模態(tài)融合知識推理與表達等核心問題，推動視覺語音文本等多模態(tài)智能體的理論和算法創(chuàng)新；
2主導(dǎo)大模型端側(cè)化與高效部署技術(shù)攻關(guān)，聚焦模型輕量化算法量化壓縮剪枝蒸餾，以及模型推理加速端側(cè)模型訓(xùn)練等前沿課題，推動大模型在移動終端和邊緣設(shè)備的實際落地；
3深入探索強化學(xué)習(xí)與獎勵模型的新范式，致力于提升泛化性和自學(xué)習(xí)能力，推動基于自博弈（Self-Play）的下一代智能體訓(xùn)練方法；
4推動生成-理解統(tǒng)一建模多模態(tài)世界模型構(gòu)建等創(chuàng)新方向，實現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實環(huán)境中的多模態(tài)交互與理解；
5參與國際頂級學(xué)術(shù)會議/期刊論文發(fā)表，推動前沿技術(shù)在實際產(chǎn)品中的轉(zhuǎn)化，提升公司在AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)影響力。
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- 公司規(guī)模：1000人以上
- 所屬行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市
- 聯(lián)系人：舒驍海
- 手機：會員登錄后才可查看
- 郵箱：會員登錄后才可查看
- 郵政編碼：
工作地址
- 地址：廣東省深圳市寶安區(qū)海秀路32號壹方中心14F
