1通過AI算法解決智能制造場景下的業(yè)務痛點。
2對數(shù)據(jù)進行預處理，數(shù)據(jù)清洗特征提取和選擇，構建標準數(shù)據(jù)集用于模型訓練。
3根據(jù)業(yè)務需求進行算法落地，通過對算法進行測試和評估，優(yōu)化和改進模型。
4將算法模型嵌入到智能制造流程中，保障算法的穩(wěn)定運行，提升生產制造效率。
5根據(jù)使用反饋，持續(xù)優(yōu)化算法模型。
1專業(yè)與素養(yǎng)人工智能計算機等相關專業(yè)背景，具備優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力責任心和團隊精神。
2技術能力精通Python及主流深度學習框架，熟悉Transformer及大模型架構，具備扎實的算法與代碼能力。
3實踐經驗擁有機器學習項目經驗，了解多應用領域，在Kaggle/ACM等競賽中獲獎或具備大模型部署經驗者優(yōu)先。
2對數(shù)據(jù)進行預處理，數(shù)據(jù)清洗特征提取和選擇，構建標準數(shù)據(jù)集用于模型訓練。
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4將算法模型嵌入到智能制造流程中，保障算法的穩(wěn)定運行，提升生產制造效率。
5根據(jù)使用反饋，持續(xù)優(yōu)化算法模型。
1專業(yè)與素養(yǎng)人工智能計算機等相關專業(yè)背景，具備優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力責任心和團隊精神。
2技術能力精通Python及主流深度學習框架，熟悉Transformer及大模型架構，具備扎實的算法與代碼能力。
3實踐經驗擁有機器學習項目經驗，了解多應用領域，在Kaggle/ACM等競賽中獲獎或具備大模型部署經驗者優(yōu)先。
職位類別： 工程師
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- 公司規(guī)模：100 - 499人
- 公司性質：私營企業(yè)
- 所屬行業(yè)：機電、機械制造、模具、汽車、汽配、船舶、廚具等
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市
- 聯(lián)系人：秦娜
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工作地址
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