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崗位職責(zé)
1需求工程使用AI工具進(jìn)行需求拆解用戶故事生成PRD文檔撰寫；與產(chǎn)品經(jīng)理/AI協(xié)作完成需求澄清與邊界定義
2系統(tǒng)設(shè)計借助AI進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計數(shù)據(jù)庫建模API設(shè)計；生成并維護(hù)技術(shù)文檔與架構(gòu)圖
3代碼開發(fā)獨立使用Cursor/Windsurf/Copilot等AI IDE完成80%+的代碼編寫；負(fù)責(zé)代碼審查重構(gòu)與性能優(yōu)化
4質(zhì)量保障利用AI生成測試用例自動化測試腳本；主導(dǎo)Bug定位與修復(fù)；確保代碼覆蓋率與系統(tǒng)穩(wěn)定性
5部署運維通過AI輔助編寫CI/CD流程Docker配置基礎(chǔ)設(shè)施即代碼(IaC)；監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境
任職要求
1AI工具（必須）
精通至少一種AI原生IDECursorWindsurfGitHub Copilot ChatClaude Code或 Trae
掌握Prompt Engineering，能寫出讓AI"聽懂"的上下文提示
熟練使用AI進(jìn)行代碼重構(gòu)Debug代碼解釋與文檔生成
2技術(shù)棧要求
前端React/Vue/Next.js + TypeScript（能借助AI快速上手新框架）
后端Java/Python/Go 至少一門，理解RESTful/GraphQL API設(shè)計
數(shù)據(jù)庫SQL/NoSQL基礎(chǔ)，能使用AI優(yōu)化查詢與建模
DevOpsDockerCI/CD基礎(chǔ)概念，能用AI輔助配置
3軟技能
極強(qiáng)的技術(shù)判斷力知道AI生成的代碼何時可用何時需要人工干預(yù)
快速學(xué)習(xí)能力能在AI輔助下24小時內(nèi)上手新技術(shù)棧
產(chǎn)品思維不只是實現(xiàn)功能，能思考用戶體驗與業(yè)務(wù)價值

職位類別：

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