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- 尋找和挖掘城市和建筑相關(guān)數(shù)據(jù)
- 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
- 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗
職位需求：
- 理工科本科或以上背景
- 精通至少Python, R, Java, Matlab中的一種編程語(yǔ)言
- 會(huì)寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取數(shù)據(jù)并具備相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
- 有spark/hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
- 對(duì)數(shù)據(jù)敏感并且喜愛(ài)
- 喜愛(ài)機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能
- 具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
- 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
- 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗
職位需求：
- 理工科本科或以上背景
- 精通至少Python, R, Java, Matlab中的一種編程語(yǔ)言
- 會(huì)寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取數(shù)據(jù)并具備相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
- 有spark/hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
- 對(duì)數(shù)據(jù)敏感并且喜愛(ài)
- 喜愛(ài)機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能
- 具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
職位類別： 大數(shù)據(jù)挖掘
舉報(bào)
全選
申請(qǐng)職位
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12-18K/月申請(qǐng)職位崗位職責(zé)： 1、 三年以上Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉python java JavaScript等編程語(yǔ)言； 2、負(fù)責(zé)公司有關(guān)網(wǎng)絡(luò)抓取方面的工作，處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取規(guī)劃、匯總，具備搭建數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，建立爬蟲..
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2-4/月申請(qǐng)職位職責(zé)描述：1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)；2、完善和優(yōu)化算法，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)公司業(yè)務(wù)成長(zhǎng)，體現(xiàn)技術(shù)價(jià)值；負(fù)責(zé)基于歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的分析與策略優(yōu)化；3、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)..
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15-20K/月申請(qǐng)職位崗位職責(zé)： 1、.維護(hù)與改進(jìn)智子云推薦引擎相關(guān)的算法和應(yīng)用； 2、為智子云智能RTB廣告的優(yōu)化提供算法和數(shù)據(jù)分析支持； 3、為客戶定制大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案提供算法和數(shù)據(jù)分析支持； 4、跟蹤推薦引擎..
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15-25K/月申請(qǐng)職位\"2、中級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師（互聯(lián)網(wǎng)） 職位直屬領(lǐng)導(dǎo)：技術(shù)總監(jiān) 職位下屬：后期招聘初級(jí)人選1-2人 職位晉升：高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師 薪水范圍 （如遇合適的人選可調(diào)整）：15K-20K 崗位職..
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面議申請(qǐng)職位職責(zé)：1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)M；2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化；3.負(fù)責(zé)大..
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面議申請(qǐng)職位職責(zé)：1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)M；2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化；3.負(fù)責(zé)大..
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面議申請(qǐng)職位職位描述： 1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)M； 2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化；..
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6-8/月申請(qǐng)職位崗位職責(zé)1.分析和研究海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的分析算法，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；2.參與業(yè)務(wù)策略優(yōu)化及算法改進(jìn)，提供先進(jìn)、適用的解決方案（模型）；3.參與數(shù)據(jù)采集、清洗和過(guò)濾、特征抽取、參數(shù)選..
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8-15K/月申請(qǐng)職位數(shù)據(jù)挖掘工程師 工作職責(zé)： 1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP技術(shù)從海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中進(jìn)行有價(jià)值金融信息的挖掘和整合； 2、分析和挖掘海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的規(guī)律，有效的預(yù)測(cè)金融數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)； 3、應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建..
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5-10K/月申請(qǐng)職位數(shù)據(jù)挖掘師 工作職責(zé) 1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP技術(shù)從海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中進(jìn)行有價(jià)值金融信息的挖掘和整合； 2、分析和挖掘海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的規(guī)律，有效的預(yù)測(cè)金融數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)； 3、應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)..
- 公司規(guī)模：100 - 499人
- 公司性質(zhì)：民營(yíng)企業(yè)
- 所屬行業(yè)：網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市-南山區(qū)
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- 地址：深圳市 南山區(qū) 萬(wàn)科云設(shè)計(jì)公社
