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缺少“教育背景”、“工作經(jīng)歷”
崗位要求：
1. 全日制碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，985/211院校優(yōu)先；
2. 熟悉Linux系統(tǒng)，能夠熟練使用python/c++/shell等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；
3. 了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，了解NLP基礎(chǔ)知識(shí)；
4. 熟悉tensorflow、Caffe等機(jī)器學(xué)習(xí)框架，有相關(guān)使用經(jīng)驗(yàn)；
5. 有數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、推薦系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，熟悉相關(guān)算法，工具和語(yǔ)言者優(yōu)先；
6. 充分的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)表現(xiàn)中提煉核心結(jié)果，及時(shí)分析數(shù)據(jù)中隱含的變化和問(wèn)題；
7. 優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，能夠把合理的思路成功應(yīng)用于實(shí)踐 ；
8. 表達(dá)能力強(qiáng)，具備優(yōu)秀的快速學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)精神；
9. 有較強(qiáng)的責(zé)任心和學(xué)習(xí)積極性。
1. 全日制碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，985/211院校優(yōu)先；
2. 熟悉Linux系統(tǒng)，能夠熟練使用python/c++/shell等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；
3. 了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，了解NLP基礎(chǔ)知識(shí)；
4. 熟悉tensorflow、Caffe等機(jī)器學(xué)習(xí)框架，有相關(guān)使用經(jīng)驗(yàn)；
5. 有數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、推薦系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，熟悉相關(guān)算法，工具和語(yǔ)言者優(yōu)先；
6. 充分的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)表現(xiàn)中提煉核心結(jié)果，及時(shí)分析數(shù)據(jù)中隱含的變化和問(wèn)題；
7. 優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，能夠把合理的思路成功應(yīng)用于實(shí)踐 ；
8. 表達(dá)能力強(qiáng)，具備優(yōu)秀的快速學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)精神；
9. 有較強(qiáng)的責(zé)任心和學(xué)習(xí)積極性。
職位類別： 大數(shù)據(jù)挖掘
舉報(bào)
全選
申請(qǐng)職位
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12-18K/月申請(qǐng)職位崗位職責(zé)： 1、 三年以上Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉python java JavaScript等編程語(yǔ)言； 2、負(fù)責(zé)公司有關(guān)網(wǎng)絡(luò)抓取方面的工作，處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取規(guī)劃、匯總，具備搭建數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，建立爬蟲..
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2-4/月申請(qǐng)職位職責(zé)描述：1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)；2、完善和優(yōu)化算法，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)公司業(yè)務(wù)成長(zhǎng)，體現(xiàn)技術(shù)價(jià)值；負(fù)責(zé)基于歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的分析與策略優(yōu)化；3、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)..
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面議申請(qǐng)職位職責(zé)描述：1、熟知公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)變化，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型；2、進(jìn)行數(shù)據(jù)研發(fā)和分析，支持業(yè)務(wù)優(yōu)化、監(jiān)控和考核；3、維護(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)完整和可靠；4、用系統(tǒng)化的方法分析..
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15-25K/月申請(qǐng)職位\"2、中級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師（互聯(lián)網(wǎng)） 職位直屬領(lǐng)導(dǎo)：技術(shù)總監(jiān) 職位下屬：后期招聘初級(jí)人選1-2人 職位晉升：高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師 薪水范圍 （如遇合適的人選可調(diào)整）：15K-20K 崗位職..
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面議申請(qǐng)職位職責(zé)：1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)M；2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化；3.負(fù)責(zé)大..
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面議申請(qǐng)職位職位描述： 1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)M； 2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化；..
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6-8/月申請(qǐng)職位崗位職責(zé)1.分析和研究海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的分析算法，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；2.參與業(yè)務(wù)策略優(yōu)化及算法改進(jìn)，提供先進(jìn)、適用的解決方案（模型）；3.參與數(shù)據(jù)采集、清洗和過(guò)濾、特征抽取、參數(shù)選..
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8-15K/月申請(qǐng)職位數(shù)據(jù)挖掘工程師 工作職責(zé)： 1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP技術(shù)從海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中進(jìn)行有價(jià)值金融信息的挖掘和整合； 2、分析和挖掘海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的規(guī)律，有效的預(yù)測(cè)金融數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)； 3、應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建..
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5-10K/月申請(qǐng)職位數(shù)據(jù)挖掘師 工作職責(zé) 1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP技術(shù)從海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中進(jìn)行有價(jià)值金融信息的挖掘和整合； 2、分析和挖掘海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的規(guī)律，有效的預(yù)測(cè)金融數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)； 3、應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)..
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面議申請(qǐng)職位崗位描述：1、負(fù)責(zé)征信數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，包括需求分析、模型設(shè)計(jì)、算法測(cè)試和優(yōu)化；2、負(fù)責(zé)部門核心數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究及培訓(xùn)工作；3、為公司特定業(yè)務(wù)提供模型算法和數(shù)據(jù)分析支持。任職資格：1、..
- 公司規(guī)模：1 - 49人
- 公司性質(zhì)：民營(yíng)企業(yè)
- 所屬行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市
- 聯(lián)系人：王長(zhǎng)靈
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